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     2、线性分类器的实现原理3、设计线性分类器的主要步骤4、Fisher线性判别二、例题1–鸢尾花数据集的分类可视化及预测1、准备鸢尾花数据集2、打开jupyter进行python环境创建3、编写鸢尾花数据集的分类可视化代码4、...

     花名：鸢尾花别名：爱丽丝、蓝蝴蝶、紫蝴蝶花语：爱的使者、长久思念花期：5-6月颜色：蓝色、紫色、白色、粉色等鸢尾花主要色彩为蓝紫色，有“蓝色妖姬”的美誉，因花瓣形如鸢鸟尾巴而得名，有蓝、紫、黄、白、红等...

     机器学习基于python实现对数几率回归模型对西瓜、鸢尾花进行分类源码+项目说明+实验报告.zip本次实验采用西瓜数据集以及鸢尾花数据集，西瓜数据集中包含17个样本，每个西瓜样本包含两维特征，包括西瓜的含糖量以及...

     python鸢尾花数据基于sklearn使用不同的机器学习分类器，包括KNN、逻辑回归、决策树、梯度提升、AdaBoost、随机森林、高斯朴素贝叶斯、多项式朴素贝叶斯、线性判别分析、二次判别分析、支持向量机

     机器学习是一种通过对数据的学习，让计算机系统可以自动地进行模式识别、分类、预测等任务而无需进行明确编程的领域。其核心在于通过训练数据训练模型，从而实现对未知数据的预测和决策能力。 ## 1.2 机器学习的...

     机器学习是一种人工智能的分支，其主要目标是让计算机通过数据来学习，并根据学习结果进行预测和决策。与传统的编程方式不同，机器学习依赖于算法和数学模型，从而自动识别输入数据中的模式和规律。机器学习技术已...

     集成学习是一种机器学习方法，它通过构建并组合多个学习器来完成学习任务，旨在提高预测的准确性。集成学习背后的基本思想是多个模型的组合通常会比单个模型表现得更好。这些模型可以是同种类型的，也可以是不同类型...

     贝叶斯分类器是一个统计分类器。它们能够预测类别所属的概率，如：一个数据对象属于某个类别的概率。贝叶斯分类器是基于贝叶斯定理而构造出来的。对分类方法进行比较的有关研究结果表明：简单贝叶斯分类器（称为基本...

     # 人工智能机器学习鸢尾花卉分类 #样本数据集预处理 def make_data_set(file_name): #文件名为字符串 input_set_list = [] input_file = open(file_name) #打开文件并返回input_file for line_str in input_file...

     本资源适用于对机器学习有一定了解，希望深入学习随机森林算法的读者。无论是数据科学家、机器学习工程师，还是对数据分析感兴趣的人士，都可以从本资源中获益。 使用场景方面，本资源可帮助您在处理分类或回归问题...

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